我是管理學博士畢業，在學習過程中涉及到大量的數據分析做科研，所以我對于數據分析的企業應用還是比較看重的。我在讀博期間，就開始開展一些業務上的聯系，比如一些上市公司、小型企業，給他們做一些數據分析的咨詢，所以我對于數據分析如何在企業當中產生作用這個問題特別感興趣。

我們作為理論上的從業者，特別迫切跟企業實踐產生聯系，協會給我們這樣一個平臺、一個機會。中數委對于講師的要求是極高的，我也是帶著一個提升自己能力的視角，加入了中數委，所以非常感謝協會，能給我提供這樣一個非常寶貴的機會。

講師作為一個領域的專業人士，首先第一點得抱有特別強烈的興趣，才能支持你繼續往前發展。作為數據分析小白，你想進入到這個領域，其實最關鍵的不是先學工具，要先學方法論和底層邏輯。當你學完這個方法論以后，你會知道數據分析是干什么的，能解決哪些問題，先做什么，再做什么，每個環節有哪些注意事項，這個過程很清晰的時候，再學工具，就沒有太多難度，上手就可以操作。咱們的方法論非常的體系化，從淺入深，帶大家逐步進入到數據分析領域，避免數據分析小白走彎路。

AI時代對我們數據分析師提的要求更高了。更多地體現在主觀能動力的提升，我們CPDA課程更加強調的是數據分析思維，所以說在AI時代數據分析思維絕對是非常稀缺的。

像一些大語言模型它其實只是被動地幫我們解決問題，并不能發現問題，也不能主動提供解決方案。你需要去問它，需要拿實際問題喂給它（訓練）。所以說怎樣發現問題、看待問題、以什么角度解決問題，首先得有這方面的感知能力。

關于ChatGPT，AI可能給我們一些相關的結果，但是其實輸出的結果未必是真正滿足要求的，甚至有可能是錯誤的。所以你需要有能力識別AI結果的準確性。

CPDA學員們是一個非常樂于學習而且學習積極性和學習效率都極高的一個群體。

學員學歷背景除了有非常多優秀的碩士生、博士生，還有很多學員是零基礎來學習我們這個課程的。

給我印象比較深刻的一個武漢做戰略管理的學員，學文科，和我們數理統計這一塊可能都不掛鉤。

但是，他非常認真而且非常順利跟下了我們這幾周的課程。一是他學習的效率特別高，課上學習的積極性特別高；二是他的整體思維能力提升了，他現在解決問題的時候會更客觀全面地去看待問題。

對于我們CPDA學員，它的賦能主要就是學習效率的提升，可以盡量的少走彎路，可以高效、快速地進入這個領域，而且能夠達到一個相對宏觀掌握的角度，掌握了課上的方法論，再去深入學習，是很有幫助的。

我作為高校的講師，具備理論經驗能力，但缺乏實踐。中數委給我提供了一個能夠反哺我自己教學經驗的機會。在中數委教課這么多年，我學習了非常多核心的一些方法，這些方法和企業實際應用關聯性非常強。整體來說，給我自身教學、學生需求，提供了特別好的視角。