上海交大人工智能實戰班

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人工智能的熱潮正席卷全球。國家在人工智能領域展開戰略布局，人工智能人才成為國家急需的高層次技術人才。據領英發布的《全球 Al 領域人才報告》顯示，國內人工智能人才缺口達到 500 多萬。

毫無疑問，人工智能將不可阻擋地影響所有產業。給自己一次機會，迎接人工智能的到來!
 

課程收獲

1. 前沿理論方法及應用全面講解，同時進行深入的案例實踐。
2. 理論課程夯實基礎，由淺入深，科學系統。
3. 案例實戰貼合應用，深入淺出，并配以大量代碼與實際案例練習；
4. 結合業務場景，詳解建模流程，傳授思路方法，課后練習鞏固。

課程特色

1. 頂尖配置：依托于上海交大人工智能實驗室，六大行業千萬級海量數據庫，講授最前沿理論應用。
2. 名師指導：工作在國內外知名企業一線的強大師資團隊。實戰經驗+教學經驗兼備。
3. 體系科學：知識結構科學完善，難易梯度設計合理，基礎理論、實操流程全覆蓋。
4. 實戰場景：真實數據結合真實場景，實操教學+案例詳解，落地應用無壓力。
5. 教學保證：思路講解與實際應用并重，授課形式靈活多樣，小班教學，手把手指導
6. 職業發展：職業輔導與推薦就業，若學員被合作企業錄取返還全額學費

 

哪些人適合學

有志于掌握人工智能、機器學習及深度學習理論與應用的入門者；渴望系統學習及完善技能的人工智能、機器學習、深度學習、大數據等行業從業者。
 

師資團隊

課程班主任

王老師  上海交大副教授，博士，主要研究領域為：數據挖掘、智能計算，先后主持上海市自然科學基金、醫工交叉重點基金、參與國家自然科學基金、國家95攻關、國家973和上海世博等多個項目的研發，積累了豐富的算法設計經驗；發表多篇SCI和EI檢索的科研論文。主講《數據分析與處理》、《數據結構》等課程。
 

優秀師資

尹老師  數據科學家，浙江大學博士，浙江某高校數據科學家與大數據技術專業負責人，同時是某知名互聯網科技上市公司大數據總監，開發多套Python高級編程，機器學習與網絡爬蟲，文本挖掘與深度學習等系列課程，10+年python軟件開發數據產品經營，熟悉R，Javascript等多種編程語言，具有豐富的Python統計建模、數據挖掘、深度學習教學經驗，先后為中國交通銀行，平安保險公司等金融機構進行培訓。

王老師 上海交通大學博士，上海樂言信息科技有限公司CTO，中文知識圖譜zhishi.me創始人，共發表80余篇高水平論文，在知識圖譜、問答系統和聊天機器人等諸多領域有豐富的研發經驗。其帶隊構建的語義搜索系統在Billion Triple Challenge中榮獲全球第2名；在著名的本體匹配競賽OAEI的實體匹配任務中斬獲得全球第1名。以學術負責人身份參與Paypal、Google、Intel、IBM、百度等企業的合作項目。

李老師  李老師 數據科學家，商學博士，數據科學領域的多年從業者，見證并參與了統計學從冷門專業到顯學的過程。是“統計之都”社區的核心成員之一、開源社區的活躍貢獻者，致力于數據科學在實體行業中的應用。曾任 Mango Solutions 中國區數據總監。多年專注于數據科學在行業里的應用。著有《數據科學中的R語言》、《統計之美》一書。

課程內容

Python編程模塊

微積分、線性代數、最優化基礎 /  Python語言基礎、爬蟲

數值計算庫 Numpy+數據操作庫 Pandas

繪圖與可視化庫 / Matplotlib與Chart

案例：Python爬蟲——爬取豆瓣短評

案例：用python構建你自己的推薦系統
 

機器學習模塊

線性回歸、logistic回歸、梯度下降/ 決策樹、隨機森林、GBDT

特征工程：數據清洗、異常點處理、特征抽取、選擇與組合

SVM與數據分類 / Python機器學習庫 / Scikit-Learn的學習

案例：零售顧客細分（聚類算法）

案例：預測比特幣價格/口碑店家銷售額（時間序列）

案例：貓狗圖像識別（分類）

案例：O2O優惠券使用預測（二分類問題）
 

知識圖譜模塊

知識圖譜基礎/zhishitups知識圖譜設計/知識圖譜應用

案例：基于百度數據的知識抽取

案例：使用Apache jena存儲百科知識，并使用Fuseki構建圖譜查詢服務
 

深度學習模塊

深度學習基礎 / 神經網絡、卷積神經網絡

CNN、RNN、LSTM等不同的網絡結構 / 深度學習框架

案例：利用深度卷積神經網絡實現對象分類和物體檢測

案例：利用全卷積網絡實現語義分割與場景理解

案例：利用循環神經網絡創作音樂、實現情感分析、電量消費預測

案例：利用生成對抗網絡生成MNIST圖像

案例：利用CycleGAN實現圖像風格的轉換

案例：利用DQN實現AI自己玩游戲
 

深度學習——圖像處理

視頻關鍵幀處理

物體檢測與定位

RCNN，Fast-RCNN，Faster-RCNN，MaskRCNN、YOLO、FaceNet

案例：人臉檢測與人臉識別
 

深度學習——自然語言處理

語言模型Bi-Gram/Tri-Gram/N-Gram

分詞、詞性標注、依存句法分析、詞向量

語義關系抽取、文本分類、情感分析

機器翻譯、文本摘要、閱讀理解、問答系統

案例：使用深度學習網絡搭建一個語音識別模型
 

強化學習模塊

掌握最前沿的深度學習算法 / 馬爾科夫決策過程、貝爾曼方程、最優策略

策略迭代、值迭代 / Q Learning、 SarsaLamda、DQN、A3C、ELF
 

項目實戰模塊

 

課程證書

學員培訓后,經考核合格可獲得“上海交通大學人工智能工程師技能培訓“證書。

可作為聘用、任職和晉升的重要學習證明。
 

授課地點

上課地點:上海交通大學法華校區(法華鎮路535號)
 

繳費方式

收款單位:上海交通大學

銀行帳號:439059226890

開戶銀行:中國銀行上海市上海交通大學支行
 

報名咨詢

咨詢老師：金老師

咨詢微信:18019090213

名師授課,真實場景,線上+線下結合

三個月進階人工智能領域高端人才!

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