?AARRR系列：激活用戶，開啟留存之路
AARRR模型是互聯網產品常用的用戶增長模型，由五個關鍵指標組成：Acquisition（獲取）、Activation（激活）、Retention（留存）、Revenue（收入）和Referral（自傳播）。今天我們來聊聊其中的第二個A- Activation。
Activation（激活）是指用戶在首次使用產品后，完成了產品核心功能的使用，并由此產生持續使用產品的意愿。激活是用戶留存的關鍵環節，也是用戶生命周期中價值轉化的起點。
數據分析思路：
1. 確定產品核心功能
并非所有用戶行為都對產品價值產生同等影響。產品核心功能是指能夠滿足用戶核心需求，并帶來持續使用意愿的功能。這不但決定了Activation，也會對Retention和Revenue的評價衡量帶來影響。
2. 分析用戶行為路徑
分析用戶從首次使用到完成核心功能使用的行為路徑，識別關鍵節點和阻礙因素。路徑上的各種埋點以及上報的屬性的設計就十分重要了。
3. 細分用戶群體
根據用戶屬性、行為特征等進行用戶細分，分析不同用戶群體的激活情況，并制定差異化的激活策略?？梢钥紤]分渠道、分地域、分設備、分年齡層等等。
數據分析方法：
1. 用戶行為分析
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分析用戶在首次使用產品時的行為，識別用戶流失點（卡點），并制定針對性的優化措施。可以使用熱圖、桑吉圖等分析方式。
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常用指標：功能使用率、頁面瀏覽量、點擊率、各種轉化率、跳出率、停留時長等。
2. 漏斗分析
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構建用戶激活流程漏斗，分析每個環節的轉化率，找出影響用戶激活的關鍵因素。可以使用漏斗圖（颶風圖）、桑吉圖等。分析時要避免幸存者偏差問題。
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常用指標：注冊率、完成新手引導率、核心功能使用率等。
3. 分組分析
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根據用戶屬性、行為特征等進行用戶細分，分析不同用戶群體的激活情況，并制定差異化的激活策略?？梢允褂?strong style="margin: 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important;">聚類分析、卡方獨立性檢驗等方法。
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常用指標：按年齡、性別、地域、設備等維度進行分組分析。
4. A/B測試
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對不同的產品設計或功能進行A/B測試，找到能夠提升用戶激活效果的方案?？梢允褂?strong style="margin: 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important;">單因素方差分析、t檢驗等方法。
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常用指標：激活率、活躍度、留存率等，觀察他們在試驗組和對照組之間的差異顯著性。除了觀察提升率的均值，還要觀察提升率的95%置信區間，看邊界值是否同向。
關鍵分析指標
1. 激活率
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指在特定時間段內，完成產品核心功能使用的用戶占比。
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激活率是衡量用戶激活程度的核心指標，反映了產品的吸引力和易用性。
2. 新手引導完成率
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指完成新手引導的用戶占比。
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新手引導是幫助用戶快速了解產品功能和使用方法的重要途徑，新手引導完成率越高，用戶激活率越高。
3. 核心功能使用率
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指使用過產品核心功能的用戶占比。
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核心功能是滿足用戶核心需求的功能，核心功能使用率越高，用戶粘性越強。
4. 用戶活躍度
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指用戶在特定時間段內的使用產品的頻率和時長。
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用戶活躍度是衡量用戶對產品黏性的指標，活躍度越高，用戶流失率越低。
激活策略
1. 新手引導
提供清晰易懂的新手引導，幫助用戶快速了解產品核心功能和使用方法。
2. 獎勵機制
通過獎勵機制鼓勵用戶完成核心功能使用，例如提供虛擬物品、積分、折扣等獎勵。
3. 個性化推薦
根據用戶興趣和需求，推薦相關內容或功能，提升用戶使用產品的興趣。
4. 社交分享
鼓勵用戶將產品分享給朋友，以吸引更多潛在用戶。
激活用戶是用戶留存和變現的基礎。通過數據分析，可以深入了解用戶行為，并制定有效的激活策略，提升用戶活躍度和留存率，最終實現產品增長目標。
希望這篇文章能幫你初步梳理在用戶激活方面的數據分析指標和方法。
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