學習數據領域的新知識總是一個好主意。

數據是這十年的熱門詞匯，組織可以靈活地將數據轉化為業務，并投資于“數據驅動的決策”。借助數據必所提供的洞察力，組織不斷尋求利用可促進業務增長的任何因素。

在每一步，企業都希望能夠信任那些能夠理解小數據和大數據、評估當前狀態流程并為企業推薦未來狀態，創建內聚數據策略的專業人員。

數據顧問負責提供指導并改進數據分析和報告流程。作為一名數據顧問，你參與了為組織定義數據采集和分析策略的對話，改進當今的數據流程，促進用數據講故事，并建立團隊和組織以取得成功。

如今，組織正在尋找能夠在業務和數據的交匯處工作以發現有用信息、告知結論和支持決策制定為目標的專業人員，也就是數據分析顧問。

作為一名數據分析顧問，你的日常工作可能看起來像是在處理以下一項或所有工作，這讓這份工作更加令人興奮！

• 衡量當前的數據流程以識別機會和問題

• 推薦潛在的數據使用和存儲改進

• 創建數據模型并改進數據流程

• 通過數據管理流程指導數據和業務團隊

• 設計和管理數據庫、數據流和數據自動化圖

• 進行跨職能對話并制定差距解決方案

• 協助團隊進行數據集成、遷移和入庫

• 加入新的和現有的同行以進行有效和高效的數據分析

• 生成數據故事（分析、報告、儀表板）并進行交流

• 就數據治理、數據策略和數據可擴展性向團隊提供建議

任何數據問題都有開頭、中間和結尾。

數據分析圍繞數據生命周期蓬勃發展——從業務理解到將洞察力反饋給業務，這個過程對于數據分析顧問來說是不可避免的。

當你處理數據生命周期時，工作主體一天比一天更有意義。

• 業務理解：定義目標并提出相關問題

• 數據挖掘：抓取、收集和準備項目所需的數據

• 數據清理：修復數據的不一致并為分析做準備

• 數據探索：形成關于你定義的問題的假設

• 特征工程：選擇重要特征進行分析

• 數據建模：創建數據模型并使用它們進行預測

• 數據可視化：與主要利益相關者交流見解

盡管商業敏銳度對不同的人可能有不同的含義，但從數據的角度來看，商業敏銳度可以定義為理解業務問題并用數據解決問題的能力。從本質上講，企業應該能夠將解決方案與效果聯系起來。

當你理解了業務，你就知道應該向利益相關者和數據提出什么樣的問題，以及在你的分析中可以期待什么。擁有商業頭腦（或商業悟性）的專業人士可以更好地衡量挑戰并成功應對挑戰。

根據我作為數據分析顧問的經驗，將業務與數據聯系起來一直是我最欣賞的技能，也是晉升的精髓。

你擁有適合這份工作的硬性技能——SQL、Python、Tableau等等……但數據分析顧問真正需要的是信心、良好的講故事（溝通）技巧和良好的幽默感。

作為數據分析顧問，你不僅需要了解業務、KPI等；你處于創建數據模型和數據策略的最前沿。因此，當你談論金融時，你正在研究一個預測模型，該模型可以在財政年度結束時為你的企業節省數百萬美元的預測模型。

此外，每天都有新技術出現。因此，在任何時候，作為數據分析顧問，你的工具包都必須具備你的團隊、你的角色以及使你的工作變得輕松所需的硬技能和軟技能。

高管和最高管理層需要一個故事——一個跨流程構建的連貫敘述，將數據和信息放在一起，以呈現更廣泛的影響。你越早學會用數據講故事，就越容易理解業務需求和要求以及如何與高管互動（讓人們成為你的前排啦啦隊）。

通過講故事，你是故事的導演，可以隨心所欲地迎合聽眾——從技術性極強（引用數據模型的準確性或預測模型不適用的原因）到使用業務術語（原因、內容、方式、地點和時間）。將你的內容傳達給你的聽眾是數據分析顧問的一項非常重要的技能。

這就是我所做的，到目前為止，這是一條非常有益的職業道路！

我以數據分析師的身份開始了我的數據職業生涯，剛從研究生院畢業，就牢牢掌握了這份工作所需的硬技能，并磨練了我作為一名數據專家在工作中所需的軟技能。

無論你今天身在何處，如果數據咨詢是你的職業，我希望培養一種從日常工作中學習的能力，向他人學習，培養你擔任該職位所需的技能，并鍛煉你的技能。

他們說，熟能生巧，在這里，熟練可以讓你對新角色充滿信心，影響你工作的整體質量。

感謝你的閱讀，我希望你覺得這是一個有趣的閱讀。

加入CPDA，系統提升數據分析能力，成為行業緊缺人才！