數字化轉型是一個循序漸進的過程，是企業發展的必經之路，且“豐儉由人”。 而對于數字化轉型的認知，很多企業只停留在技術層面，認為其只是對數據和技術的簡單利用。然而，數字化轉型是由數字化和轉型兩個部分構成，其最終目的是要實現整個企業人員組織流程的轉型?？梢哉f，數字化轉型的背后是企業戰略、組織文化的變革，而不只是技術的應用。

因此，忽視企業戰略，盲目追求技術，將難以對企業的實際經營賦能。實現數字化轉型需要與業務深度融合，因此數據化管理的思維是非常重要的。當然，這對人的挑戰也是巨大的，既要懂技術，又要懂業務，而且思維的形成也需要長期的浸染。要做到這一點，企業需要站在業務的角度，用數據和技術講出業務背后的故事，逐漸形成數據驅動的文化，讓數據化管理思維模式在企業內部深入人心，最終實現組織文化的轉型與變革。數據正逐漸成為企業未來發展的關鍵資源，數據人才是支撐企業數據化轉型的重要基礎和武器。因此如何識別數據人才、配置數據團隊、激勵數據人才發揮最大價值，是值得企業探究的新話題。

利用數據分析引導大數據落地，將數據科學運用到真實的業務場景中，結合行業發展和市場用人需求，不斷提高行業服務價值體系，充分支撐企業數字化轉型，這正是我們一直以來所倡導的數據化發展方向。數據分析并不是一個獨立興起的垂直行業，它與大數據、云計算日趨成熟的應用密不可分，數據的深度應用，對促進各個領域數字化發展的重要性是不言而喻的。

事物發展有自己的潮流和規律，數據分析行業正處于朝陽上升期，無論是數據分析師本人，還是數據分析師事務所，著力于業務角度，利用其數據化管理思維模式，在數字化轉型的浪潮中都將是企業發展到一定階段的必要條件，也是數字化時代賦予的必然要求。發揮數據分析師的真正價值才能真正驅動企業的數字化轉型。

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