開放數據 (open data) 這個概念自09年奧巴馬政府宣布「政府數據默認開放」起已經成為了這個數據革命時代的重要組成部分。但當我們在談論開放數據時，我們到底在談論什么，是在說共享數據嗎？是在說公開數據嗎？

 

答案是：兩者都不是，開放數據并不等同于共享數據，它也不等同于公開數據！

 

開放數據≠共享數據≠公開數據！

 

共享數據，顧名思義是將自己掌控的數據在「一定的條件下」與「指定的第三方」共享使用。一個很簡單的例子，大家在注冊一些服務時（比如申請郵箱，開信用卡等等）都需要提供一定的個人信息，而服務提供方都會注明「信息僅供服務注冊使用，不會提供給第三方使用」，這就屬于一種消費者和服務提供者之間的基于某種契約的數據共享。

 

那么什么是公開數據呢？相比與數據共享，公開數據是指「任何人」都有權利訪問，但只能在「一定的條件下」獲取并使用的數據。這里可以首先看到，數據的受眾在公開數據的情況下擴大到了「任何人」，但數據的獲取與使用仍舊收到限制。比如，最新的國家人口普查數據任何人都有權利訪問，但你只有付費才能獲得，且需要在統計局版權規定下進行數據使用。

 

我們可以看到，上面我們著重點出了兩點：

 

1. 「是誰能使用數據？」，我們關心是否所有人都能用這個數據還是僅一部分人能用

 

2. 「使用是否有限制？」，我們關心是否數據發布者有利用版權等法律條文或自行定制的條約來限制數據的分發，使用和演繹。

 

而共享數據和公開數據在這兩點上都不能說是沒有任何的限制，但信息的無阻礙流通是我們這個數據時代最關鍵的，故而我們強調開放數據，就是要破除掉「是誰能使用數據」和「使用是否有限制」上的限制，讓「任何人」能夠「沒有限制」地去使用數據——無論是利用數據進行商業活動還是對數據進行重新的整理編輯再分發。

 

說到「沒有限制」，除了可能的版權等因素造成的「法律限制」來約束我們如何來使用數據，這也同時涉及到另外兩個方面：1）數據是否免費能獲?。考传@取數據這一點上是否有「經濟限制」。2）數據本身是否提供在一個機器能輕易處理的格式下，即是否采用「機器可讀」格式，是否有「技術限制」。

 

對于「經濟限制」這一點，我們可以看到，在共享數據的情況下，很多時候一些數據提供方都需要你支付一定的費用，可能是現金可能是虛擬貨幣，才能獲得數據。比如數據堂有需要付費的數據，百度文庫等在線文檔也會需要積分下載。而公共數據，也并不是都免費的，比如上文提到國家人口普查數據，最新的數據需要你付費才能獲得（當然，你會說我能網上免費下載到，但此類「灰色數據」后文會再討論）。而對于開放數據，所喲「原始數據」都應當免費獲得，而基于「原始數據」產生的價值服務，例如API，則可以收費。

 

 

再說到「技術限制」，一般有兩種情況。一種是數據本身分享在一個機器較難處理的格式下，比如很多政府機關的數據喜歡放置在word文檔，或者PDF里，這就造成了數據提取的困難，甚至有時候數據無法完全提取。另一種情況是，數據雖然可見可訪問，但是本身被鎖死在某個軟件系統里而無法提取。比如，上海地鐵實時客流數據，作為一種公開數據可在網站訪問，但是你卻無法真正獲取數據，因為數據被鎖死在flash應用中。這些都是再使用共享數據，公開數據中經常遇到的技術難關。而對于開放數據而言，機器可讀是一項基本的條件。數據必須被提供在開放格式下，比如CSV，shapefile等等，拒絕PDF以及復雜的HTML等都是基本的要求。

 

在文章最后，我們不得不再討論下「灰色數據」，這部分本身應該收到版權保護的數據，因為中國特有的環境，而可以在互聯網上免費獲取。但是對于「灰色數據」而言，其在使用中有許多問題。首先，灰色數據本身不是由數據真正的擁有者發布的，從而你無法保證數據的完整性和準確性。其次，雖然你能夠免費下載這些數據，但是如果運用于商業，你就時刻面臨著原版權方追究你責任的風險。最后，灰色數據沒有數據更新的保證，對于一些更新頻繁的數據，很難說更新的數據會被及時「盜版」出來，這就造成了依賴于這些數據的服務無法保證其本身品質的問題。

 

綜上，開放數據作為一種免費的、無使用限制的數據資源應當受到我們更多的關注，搞明白共享數據、公開數據、開放數據的差異，則是我們在中國推進開放數據所需做的第一步。

 

 

文／Feng（簡書作者）