機器學習實戰訓練營火熱報名中!
機器學習實戰訓練營,手把手帶你入門機器學習與人工智能,一探大數據究竟。
透過案系統介紹數據分析的理論基礎與操作流程,全面講解大數據分析主要語言與工具(Python+R語言+SQL+Power BI)。讓您在學習中疏通知識脈絡、掌握核心精髓,并能靈活運用到實際工作中
【你不能錯過本課程的五大理由】
1、知識結構科學完善,全面覆蓋機器學習的核心理論、操作流程
2、真實商業數據+競賽數據詳解多個真實場景案例
3、充分發揮Python、R語言各自優勢,結合真實業務場景進行機器學習建模
4、小班教學,注重實際應用與實操,手把手指導調參過程
5、面授課+網絡課程聯動,助你疏通知識脈絡、掌握核心精髓,實現靈活運用
【課程老師】
高老師 師從 R 語言的發明者之一 Ross Ihaka,并協助其進行R 語言的二次開發。微軟黑客松算法大賽冠軍團隊成員。
曾任職政府、電信公司和銀行的分析和模型部門,現就職于國際頂級咨詢公司大數據咨詢部。有十幾年的數據分析師從業經驗。
擅長用最前沿的大數據技術和應用,幫助學生建立數據分析思維能力和對業務場景的總結能力。
黃老師 本科碩士畢業于中國科學技術大學,核物理專業。
曾任職于德勤等專業數據咨詢公司,從事多個數據分析與建模項目,現在就職于某專業咨詢公司的數據科學家。
精通R、Python等數據分析軟件,以及多種機器學習模型。
【課程安排】
第一階段:9月24日-10月21日(10月13日-14日面授)
Python和R語言包的安裝/數據導入/基本作圖與數據處理
/SQL的基本語句/PowerB1的基礎作圖
SQL的基本函數與表關聯/基本案例
Python
基礎操作/基本語法/Pandas+Numpy/爬蟲
數據可視化(PowerBI)
基礎操作/基本語法/數據處理/高級作圖
統計建模及機器學習主要方法介紹
有監督學習/無監督學習/時間序列/神經網絡
機器學習一般流程/使用R或Python建立分類模型
第二階段:10月22日-11月11日(11月3日-4日面授)
什么是機器學習
哪些問題可以通過機器學習解決/機器學習解決問題的一般流程
特征工程/模型評估/處理缺失值和異常值
機器學習方法
線性回歸/邏輯回歸/決策樹/隨機森林/神經網絡/聚類
零售顧客細分案例
無監督學習聚類算法,工具Python
時間序列預測案例RNN+LSTM+XGboost,工具Python
預測比特幣價格/天池數據競賽,預測口碑店家銷售額
貓狗圖片識別案例
Kaggle比賽經典題目/XGboost+CNN+經典分類算法,工具Python
020優惠券使用預測案例
二分類問題/GBDT+RandomForest+XGBoost,工具Python
【課程證書】
學員培訓后經考核合格可獲得“機器學習實戰課程”證書。該證書表明持有者已通過相關培訓和考核,具備相應的專業知識和數據分析技能。可作為聘用、任職和晉升的重要學習證明。
【課程咨詢】
咨詢電話:021-61299636
咨詢微信:直接掃描下方二維碼,添加老師微信