2021 年全國 CPDA/CDA 數據分析師考試信息一覽表

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2021年CPDA數據分析師統考時間為3月，6月,9月,12月。

CPDA 數據分析師專業技術考試大綱

（2019 年修訂版）

 

考試介紹

一、考試目標

CPDA 數據分析師專業技術考試主要測試考生是否具備數據分析基礎知識，是否了解數據分析工作流程及數據分析技術，是否具備利用數據分析知識及思維解決實際業務問題的能力。

重點考查內容包括數據分析理論知識、數據分析算法與模型、數據分析應用。在數據分析理論知識中，考查考生對數據分析基礎知識的掌握；數據分析算法與模型，考查考生對數據分析常用算法與模型相關參數的掌握，對各種數據分析算法與模型的應用與評估能力；數據分析應用，考查考生是否能夠熟練應用數據分析技術，根據企業決策需求與業務場景，借助數據分析工具與算法，以數據驅動的思維模式解決實際問題的能力。

考試范圍涉及數據分析統計基礎、企業戰略管理、數據獲取、數據預處理、數據可視化、數據分析思維、客戶數據分析、產品數據分析、供應鏈概述、采購數據分析、生產制造數據分析、物流數據分析、營銷數據分析、實業投資分析、金融投資分析等。

 

二、考試科目及考試形式

考試科目包括數據分析理論知識、數據分析算法與模型、數據分析應用，考試方式分為理論機考和實操機考，滿分都為 100 分。

科目	考試方式	題型	總分	及格分	考試時長
數據分析理論知識	機考	單選題、多選題 、判斷題	100 分	60 分	90 分鐘
數據分析算法與模型	機考	操作計算題	100 分	60 分	120 分鐘
數據分析應用	機考	應用分析題（操作 + 分析）	100 分	60 分	120 分鐘
CPDA 數據分析師的認證考核采取全國統一時間，每年四次； 其他特殊情況以考前通知為準；

表 1  考試科目及考試形式

 

三、教材及相關課程

《數據分析基礎》（含《戰略管理基礎》）、《客戶與產品數據分析》（原《營銷數據分析》）、《供應鏈優化與投資分析》、《CPDA 數據分析師課程講義》以及必修遠程課程是數據分析師考生必修必考教材與資料。

課程分面授與遠程教學。面授時間為 6 天，每天上課時間為 6 小時，一般為每周的周六和周日授課；遠程學習有必修與選修兩部分，為學員自主選課，必修課程在考試范圍內，選修課程不做考試要求，課程有效期均為自選擇開通日起一個自然年。教學平臺登錄 Ai.datahoop.cn，進入數據分析試算平臺和網課中心。

 

科目一  數據分析理論知識

數據分析理論知識是對考生數據分析基礎知識的掌握程度的測試，考試范圍涉及數據分析統計基礎、企業戰略管理、數據獲取、數據預處理、數據可視化、數據分析思維、客戶數據分析、產品數據分析、供應鏈概述、采購數據分析、生產制造數據分析、物流數據分析、營銷數據分析、實業投資分析、金融投資分析等內容基礎理論知識的考查。

試卷題型結構：

判斷題	共 15 題，每題 1 分	共 15 分
單選題	共 30 題 每題 1.5 分	共 45 分
多選題	共 20 題 每題 2 分	共 40 分

表 2  《數據分析理論知識》試卷題型結構

 

科目二  數據分析算法與模型

數據分析算法與模型，考查考生對數據分析常用算法與模型相關參數的掌握，對各種數據分析算法與模型的應用與評估能力。

考試范圍涉及以下內容：

（1）機器學習算法與模型，包括監督學習算法中邏輯回歸算法、決策樹、樸素貝葉斯算法、KNN 算法、支持向量機算法、神經網絡算法等；非監督算法中各種聚類算法、降維算法以及關聯規則算法等。

（2）客戶 & 產品數據分析算法與模型，包括客戶數據分析的 RFM 模型、AARRR 模型；產品數據分析的 KANO 模型、PSM 模型、巴斯模型、漏斗模型、對應分析方法模型、協同過濾算法等。

（3）供應鏈分析算法與模型，包括供應商選擇 -- 層次分析法，生產優化 -- 規劃求解法，物流優化 — 節約里程法、市場預測分析 — 回歸算法與時間序列算法等。

（4）投資數據分析算法與模型，包括實業投資中現金流量表、投資收益分析與投資風險分析；金融投資中量化選股模型、量化擇時模型等。

試卷結構：4 道數據分析算法與模型操作計算題，每題 25 分，共 100 分。

 

科目三 數據分析應用

數據分析應用，考查考生是否能夠熟練應用數據分析技術，根據企業決策需求與業務場景，借助數據分析工具與算法，以數據驅動的思維模式解決實際問題的能力?？荚囶}型主要是通過數據分析流程、分析業務背景辨別適合應用的分析算法模型，并綜合評估分析結果，對實際問題進行分析、預測并提出解決方案。

試卷結構：2 道數據分析應用題，每題 50 分，共 100 分

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