第一周

數據及數據分析

數據分析和人才需求

數據及數據分析概述 @

案例引入（衣食住行）

大數據時代的必然性：硬件發展、軟件發展、云計算等

神奇作用：企業決策、企業成效

案例應用：企業級用戶數據分析應用等

從業需求現狀

CPDA 課程簡介

CPDA 課程介紹和考試說明 @

遠程和教材學習

企業戰略管理

戰略環境分析

環境分析 @

SWOT 分析法 @

戰略分析概述

定義、層次、目的、過程

模型與方法

宏觀 - PEST

微觀 - 波特五力

內外結合 - SWOT

業務投資組合 - 波士頓矩陣、GE 矩陣

數據化決策

數據挖掘技術與傳統模型的映射

用戶畫像與企業戰略

數據分析流程

認識數據

場景案例導入 @

一手數據 VS 二手數據 @

結構化數據 VS 非結構化數據 @

結構化數據的變量（數據）類型分類 @

描述性數據處理 @

數據獲取

數據獲取的原則

內部數據獲取

數據庫 VS 數據倉庫

SQL 實操入門 @

結構化數據 VS 非結構化數據

外部數據獲取

外部數據獲取概述

Python 基礎 @

網絡爬蟲原理

網絡爬蟲 Python

數據預處理

臟數據的成因和處理的必要性

EXCEL 基礎操作、常用函數、數據透視表 @

數據處理的常規方法

建立模型

模型和算法的應用

模型或算法結果分析

數據可視化

簡介、常用圖表、工具介紹、可視化技巧、實戰案例

數據分析思維模式

機器學習經典算法的講解和應用

監督學習、非監督學習 @

描述性分析

數據降維算法、聚類、關聯分析、經銷數據大型案例

預測性分析

決策樹、邏輯回歸、KNN、隨機森林、共享單車案例

第二周

客戶分析

開題案例和指標講解

指標講解、運營日報的制作 - EXCEL@

客戶畫像

客戶分析的意義

客戶畫像的理論

標簽設計

建模步驟

前端設計

客戶畫像的應用場景

精準營銷

量化風控

RFM 模型應用

用戶運營分析

AARRR - 用戶路徑行為分析 @

AARRR 模型

用戶行為路徑分析

用戶價值分析

用戶分群 @

CRM 客戶管理系統

建立的必要性

會員管理設計

應用場景

用戶價值分析

客戶價值評價框架

價值評估體系閉環

實踐項目總結

信用評分

用戶總價值模型

產品分析

產品分析概述

產品設計的五大要素 @

整體產品

核心產品 @

形式產品 @

附加產品 @

產品設計階段數據分析

新功能開發模型 - KANO 模型

價格敏感度測試模型 - PSM 模型

巴斯模型參數（p、q）求解 @

新產品市場模型 - 巴斯模型

產品商用階段數據分析

產品健康度評判 - 漏斗模型

改進反應測試 A/B Test

競品分析 - 對應分析模型

協同過濾算法詳解 @

個性化推薦：協同過濾

第三周

供應鏈分析

供應鏈概述

針對傳統企業弊端的供應鏈解決方案 @

什么是供應鏈 @

數據在供應鏈上的應用 @

采購 —— 供應商選擇

供應商選擇介紹

供應商選擇方法 —— 層次分析法

供應商選擇案例

生產計劃

生產計劃決策思路

生產計劃分析方法

生計劃案例

物流選址與配送

物流選址

選址影響因素 @

單個物流中心選址 @

多個物流中心選址 @

物流配送

優化配送線路

分送式配送運輸案例

營銷分析

市場預測分析

什么是市場預測 @

為什么做市場預測 @

如何做市場預測 @

市場預測定性分析方法

市場預測定量分析方法

廣告投放分析

什么是廣告投放分析

廣告決策 5M

廣告預算決策

廣告媒體決策

廣告效果評估

廣告投放分析案例

投資分析

實業投資

基礎

基準折現率 @

資金時間價值 @

指標（換算）@

收益

現金流量表基本概念 @

現金流量表編制實務 @

經濟評價 @

風險

不確定性與風險 @

盈虧平衡分析 @

敏感性分析 @

風險概率分析 @

金融投資

量化金融投資概述

金融投資與金融創新 @

金融投資策略與特點

傳統金融投資與量化金融投資 @

量化金融投資模型與方法

案例分析一：基本面量化選股

案例分析二：八周擇時量化選股

量化選股策略

量化選股投資概述 @

量化選股投資策略 @

量化選股投資流程 @

財務指標選股策略與應用實操

CAPM 資本資產定價模型與應用實操

量化擇時策略

量化擇時投資概述 @

量化擇時投資指標 @

量化擇時投資策略

量化擇時投資實操

投資組合管理及業績評估

證券投資組合管理

證券投資組合業績評估

證券投資組合大型案例實操

注： 

@ 號標注課程為線上必修課程，屬于考試大綱覆蓋的必要知識儲備。