第一階段

第二階段

第三階段

數據分析快速入門/識別問題與發現機會

提取數據

清洗數據

1.了解數據分析師的日常工作；
2.學會以數據分析師的角度，思考業務，快速定位分析問題；
3.熟悉常見分析指標和指標模型；
4.學會用數據分析師的視角，來解讀一款APP；
5.了解以“增長”為導向的分析思維模式。

1.掌握數理統計基本理論知識，學會在決策中應用統計學；
2.掌握數據獲客與埋點策略實現；
3.學會簡單的數據爬取；
4.學習數據庫基礎知識和SQL基礎語句。

1.熟練掌握Excel基本技能、基本函數；
2.學會使用數據透視表；
3.熟練掌握數據清洗方法，可高效完4.成缺失值填補、異常值處理等工作；

第四階段

第五階段

第六階段

機器學習經典算法與典型應用場景

可視化與決策分析

數據分析場景實戰 & 就業直通車

1.掌握主流數據挖掘算法模型（因子分析、聚類分析、回歸分析、SVM、神經網絡等）；
2.學會算法模型預測結果評估和驗證知識；
3.通過各行業數據分析項目實戰，例如：互聯網、電商、零售、金融、地產、醫療等行業，學會快速搭建數據分析場景；
4.學會用數學模型輔佐分析決策。

1.精通數據可視化，可制作驚艷的數據展示板；
2.可以獨立完成數據報告撰寫；
3.學會如何針對業務提出落地性建議，指導決策；
4.體會真實的數據分析工作流程，將全部所學進行完整輸出。

1.學會團隊協作，分工完成大型項目；
2.學會數據分析師該如何正確匯報工作；
3.針對數據分析師的面試指導，意向招聘JD的簡歷指導。