上海交大深度學習面授課程開班

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4月13日上午九點，上海交大人工智能實戰課程——深度學習模塊在上海交通大學法華校區開課。

深度學習是機器學習中一種基于對數據進行表征學習的算法，它可以用非監督式或半監督式的特征學習和分層特征提取高效算法來替代手工獲取特征?，F已有數種深度學習框架，已被應用在計算機視覺、語音識別、自然語言處理、音頻識別與生物信息學等領域并獲取了極好的效果。這些內容將在本階段課程結合實戰案例呈現給各位學員。

深度學習階段的面授課程前兩天內容由張宏倫老師為大家講授。張老師是上海交通大學電子系博士研究生，在計算機視覺、自然語言處理、深度學習等領域皆有一定造詣，曾發布《Python基礎入門》、《全棧數據工程師養成攻略》、《深度有趣》等在線課程，個人博客文章閱讀量平均每篇可達上萬人次，可以說既有人氣，又有實力。

張老師依據自己以往豐富的授課經驗，結合第一階段學員的反饋，為我們交大學員定制了深度學習的課程體系與實戰案例：既基于理論——系統全面講解深度學習理論；又實戰驅動——通過應用案例培養實踐能力。這樣的課程編排得到了大家的高度評價，既有知識的鋪墊，又接軌實際應用，二者相互融通，打破了理論與應用的次元壁。

周六周日兩天時間，張老師講解了包括深度學習理論、模型訓練技巧、卷積神經網絡等深度學習核心技術原理，基礎原理到各個算法與技術的轉化思路，并進行各項核心技術的實例訓練，結合行業應用幫助學員快速積累深度學習項目經驗。

張老師講解舉例生動，思路清晰，透徹深入，耐心回答學員的提問，與學員深入交流，得到了學員的一致好評。

面授結束后，張老師與學員們在學員群中交流答疑，進一步回答學員們在課后復習時遇到的問題。

上海交大人工智能課程中的第二模塊的第一次面授內容暫時告一段落，下周面授課程將與大家一起學習循環神經網絡與自然語言處理，生成對抗網絡等內容。學習強度和難度對學員來說都是挑戰，相信一份努力必然一份收獲！

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